Cart (0)
Your shopping cart is empty!
 Серия «Библиометрические инструменты в помощь исследователю»

Серия «Библиометрические инструменты в помощь исследователю»

276
0
21 October, 2018

 

 

 

Алексей Лутай

 

Этот текст открывает серию мини-публикаций, посвященных анализу информации из реферативных баз данных и индексов научного цитирования. Идея создания серии родилась из споров о полезности использования индексов научного цитирования в «реальной» исследовательской практике. Желание спорить об очевидном быстро уступило осознанию важности обсуждения существующих практик.  Если о самих индексах и их роли в эволюции академических практик уже писали даже центральные газеты, то обсуждение вопросов практического применения нечасто встретишь даже в специализированных изданиях.

 

Что сделает эту серию особенной:

 

(1) минимум базовой информации о ресурсах, которую можно узнать на сайте или в вебинарах правообладателей

 

Количество индексируемых изданий, глубина архива, синтаксис поисковых запросов, поля для фильтрации, редактирование авторского профиля и расположение кнопок обсуждаться не будут.

 

(2) замена абстрактных библиометрических экзерсисов на практические задачи

 

В России каждый год проходят сотни мероприятий, на которых рассказывают о том, как выполнить поиск, измерить свой/чужой хирш-индекс и найти самого высокоцитируемого исследователя – всего этого здесь тоже не будет.

 

(3) использование новых инструментов

 

Возможности реферативных баз и индексов научного цитирования подробно описаны в официальных руководствах, поэтому мы не будем о них говорить, а сосредоточимся на тех программах и сервисах, которые расширяют возможности анализа и использования полученных данных. Выбор инструментов и ресурсов продиктован в первую очередь их доступностью для российских ученых на условиях либо открытой лицензии, либо подписки (как в случае с проприетарными индексами научного цитирования Scopus и Web of Science).

 

(4) никакого программирования

 

Несмотря на пышность риторики о прорывах в цифровое будущее, образовательные программы университетских аспирантур по многим специальностям не предлагают курсов, нацеленных на формирование навыков обработки и анализа данных. Как следствие, значительная часть отечественных научных сотрудников не владеет языками програмирования, а для обработки данных использует возможности Excel. Именно этой аудитории могут быть интересны и полезны те навыки и подходы, которым будет посвящена настоящая серия. В меньшей степени публикации будут интересны тем, кто владеет языками программирования, особенно в технической части.

 

Рассматриваемые в серии задачи, их решения и навыки не претендуют на исключительность и приводятся только в целях демонстрации подхода и возможностей программного обеспечения. В конце каждого поста будет приведена ссылка для отправки автору критических замечаний, комментариев и предложений. Ответы будут опубликованы в конце серии в виде отдельной публикации.

Первые несколько постов будут посвящены анализу научной темы. С этой задачей каждый исследователь сталкивается регулярно, начиная с курсовых работ.

Традиционный подход включает поиск в реферативных базах и чтение статей -  и то, и другое совершается по невоспроизводимым траекториям (от находки к находке), на которые влияет не только функционал поискового сервиса, но даже скорость интернета.

 

Исследователи, владеющие языками программирования, могут подойти к вопросу с большим размахом – скачать для анализа целиком всю базу данных (например,  CrossRef или SemanticScholar) или в автоматическом режиме (API) собрать результаты для всех возможных вариантов поисковых запросов – и работать с объемами информации, недостижимыми при ручном вводе поисковых запросов через онлайн-интерфейс.

 

В обоих сценариях после сбора и обработки данных перед исследователем встает не менее важная задача интерпретации и представления полученных результатов. Именно эта часть работы определяет итоговое восприятие результатов коллегами и руководством.

 

В следующей части: «Подводные камни поиска».

276
0
21 October, 2018
Your comment will be first

Continuing to use our site, you consent to the processing of your cookies. We use cookies, in order to get statistics that help show you the most interesting and profitable offers. You can disable cookies in your browser settings.

x