Корзина (0)
В корзине пусто!
«Библиометрические инструменты в помощь исследователю». Ключевые слова. Часть вторая: online или desktop?

«Библиометрические инструменты в помощь исследователю». Ключевые слова. Часть вторая: online или desktop?

269
0
25 Октября, 2018
 
В предыдущей части мы говорили том, как влияет качество контента на работу поисковой системы и что следует учитывать исследователю.  В этот раз речь пойдет об особенностях анализа ключевых слова в интерфейсе поискового сервиса.
 
 
Представим задачу: молодому исследователю предстоит сделать обзор литературы по пептид-нуклеиновым кислотам, о которых он знает лишь самые общие сведения.
 
Поскольку тема сформулирована через название объекта исследования (название химического соединения), то стратегия поиска сводится к перебору вариантов названия:
 
peptide-nuclic acids  ИЛИ  peptide nucleic acids  ИЛИ PNAs.
 
Принимая во внимание, что Scopus не обращает внимания на дефисы, а аббревиатура слишком короткая, поисковой запрос TITLE-ABS-KEY ("peptide-nucleic acid") будем считать достаточным.
 
После просмотра первых страниц с результатами поиска исследователь скорее всего заметит, что PNA не только сами по себе являются объектом исследования, но также имеют несколько вариантов прикладных приложений. И возникает естественный вопрос: можно ли выделить отдельные исследовательские направления?
Что предлагает нам Scopus?
 
Вариант #1. Scopus позволяет просматривать в панели фильтров список ключевых слов и выгружать их через функцию Export Refine.
 

 

 
 
Но можно назвать несколько причин не следовать по этому пути:
 
а) просматривать и выгружать таким образом можно не все, а только первые 100 - 200 терминов. Поскольку словарных терминов (index terms) больше, чем авторских слов, в видимой части списка присутствует много общих терминов – Human, Chemistry, Nucleic Acids и т.п.
 
б) применение фильтра для нового ключевого слова равносильно поиску его по полям Author Keywords и Index Terms, но ключевое слово может встречаться не только в этих полях, но также в названии статей или рефератах. 
 
Проиллюстрируем сказанное, выбрав дополнительный термин "Epidermal Growth Factor Receptor" и нажав Limit to:
 
Поисковой запрос TITLE-ABS-KEY ("peptide-nucleic acid") AND (LIMIT-TO(EXACTKEYWORD, "Epidermal Growth Factor Receptor" )) возвращает 115 результатов.
 
Если включим этот термин в поисковой запрос по стандартным полям, то Scopus TITLE-ABS-KEY ("peptide-nucleic acid" )  AND  TITLE-ABS-KEY ( "Epidermal Growth Factor Receptor"), вернет 166 документов, т.е. в полтора раза больше результатов.
 
в) применение фильтра пропустит статьи, в которых используются сокращенные формы термина – EGFR или EGF receptor.
 
Таким образом, исследователь стоит перед задачей выбора релевантных терминов из длинного списка, который он не в состоянии просмотреть. С каждым новым поиском (добавлением ключевого слова) объем работы исследователя увеличивается, поскольку вынуждает переходить в интерфейс поиска документов, сохранять результаты в списки  и т.д.
 
Вариант #2– Scopus позволяет выгрузить все найденные результаты в формате CSV, в том числе и ключевые слова, что позволит исследователю анализировать контекст публикаций оффлайн.
 
Выгрузим публикации о peptide nucleic acids, опубликованные с 2008 года по настоящее время в виде публикаций типа Article (или Article in Press).
 
TITLE-ABS-KEY("peptide-nucleic acid" ) AND PUBYEAR > 2007 AND (LIMIT-TO(DOCTYPE ,"ar" ) OR LIMIT-TO(DOCTYPE ,"ip" )) вернул 1835 документов, описание которых можно выгрузить из Scopus за один раз (лимит - 2000 документов, при необходимости выгрузки для большего числа результатов, их следует разбивать на группы, например, фильтрацией по годам).
 

 

 
 
Сохраняем файл в формате csv.
 
В следующей части мы приступим к анализу данных. И, поскольку мы решили воздерживаться от применения языков программирования, нам предстоит делать это в новой программе.
269
0
25 Октября, 2018
Ваш комментарий будет первым

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, пользовательских данных (сведения о местоположении; тип и версия ОС; тип и версия Браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник откуда пришел на сайт пользователь; с какого сайта или по какой рекламе; язык ОС и Браузера; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; ip-адрес) в целях функционирования сайта, проведения ретаргетинга и проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.

x