Корзина (0)
В корзине пусто!
 Серия «Библиометрические инструменты в помощь исследователю»

Серия «Библиометрические инструменты в помощь исследователю»

106
0
21 Октября, 2018

Алексей Лутай

 

Этот текст открывает серию мини-публикаций, посвященных анализу информации из реферативных баз данных и индексов научного цитирования. Идея создания серии родилась из споров о полезности использования индексов научного цитирования в «реальной» исследовательской практике. Желание спорить об очевидном быстро уступило осознанию важности обсуждения существующих практик.  Если о самих индексах и их роли в эволюции академических практик уже писали даже центральные газеты, то обсуждение вопросов практического применения нечасто встретишь даже в специализированных изданиях.

 

Что сделает эту серию особенной:

 

(1) минимум базовой информации о ресурсах, которую можно узнать на сайте или в вебинарах правообладателей

 

Количество индексируемых изданий, глубина архива, синтаксис поисковых запросов, поля для фильтрации, редактирование авторского профиля и расположение кнопок обсуждаться не будут.

 

(2) замена абстрактных библиометрических экзерсисов на практические задачи

 

В России каждый год проходят сотни мероприятий, на которых рассказывают о том, как выполнить поиск, измерить свой/чужой хирш-индекс и найти самого высокоцитируемого исследователя – всего этого здесь тоже не будет.

 

(3) использование новых инструментов

 

Возможности реферативных баз и индексов научного цитирования подробно описаны в официальных руководствах, поэтому мы не будем о них говорить, а сосредоточимся на тех программах и сервисах, которые расширяют возможности анализа и использования полученных данных. Выбор инструментов и ресурсов продиктован в первую очередь их доступностью для российских ученых на условиях либо открытой лицензии, либо подписки (как в случае с проприетарными индексами научного цитирования Scopus и Web of Science).

 

(4) никакого программирования

 

Несмотря на пышность риторики о прорывах в цифровое будущее, образовательные программы университетских аспирантур по многим специальностям не предлагают курсов, нацеленных на формирование навыков обработки и анализа данных. Как следствие, значительная часть отечественных научных сотрудников не владеет языками програмирования, а для обработки данных использует возможности Excel. Именно этой аудитории могут быть интересны и полезны те навыки и подходы, которым будет посвящена настоящая серия. В меньшей степени публикации будут интересны тем, кто владеет языками программирования, особенно в технической части.

 

Рассматриваемые в серии задачи, их решения и навыки не претендуют на исключительность и приводятся только в целях демонстрации подхода и возможностей программного обеспечения. В конце каждого поста будет приведена ссылка для отправки автору критических замечаний, комментариев и предложений. Ответы будут опубликованы в конце серии в виде отдельной публикации.

Первые несколько постов будут посвящены анализу научной темы. С этой задачей каждый исследователь сталкивается регулярно, начиная с курсовых работ.

Традиционный подход включает поиск в реферативных базах и чтение статей -  и то, и другое совершается по невоспроизводимым траекториям (от находки к находке), на которые влияет не только функционал поискового сервиса, но даже скорость интернета.

 

Исследователи, владеющие языками программирования, могут подойти к вопросу с большим размахом – скачать для анализа целиком всю базу данных (например,  CrossRef или SemanticScholar) или в автоматическом режиме (API) собрать результаты для всех возможных вариантов поисковых запросов – и работать с объемами информации, недостижимыми при ручном вводе поисковых запросов через онлайн-интерфейс.

 

В обоих сценариях после сбора и обработки данных перед исследователем встает не менее важная задача интерпретации и представления полученных результатов. Именно эта часть работы определяет итоговое восприятие результатов коллегами и руководством.

 

В следующей части: «Подводные камни поиска».

106
0
21 Октября, 2018
Ваш комментарий будет первым

Настоящим я, далее — «Субъект Персональных Данных», во исполнение требований Федерального закона от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» (с изменениями и дополнениями) свободно, своей волей и в своем интересе даю свое согласие ООО «Эко-Вектор» (далее — «Интернет-магазин», адрес: 191186, Санкт-Петербург, Аптекарский пер., д.3, литера А, помещение 1Н) на обработку своих персональных данных, указанных при регистрации путем заполнения веб-формы на сайте Интернет-магазина www.eco-vector.com (далее — Сайт), направляемой (заполненной) с использованием Сайта.

Под персональными данными я понимаю любую информацию, относящуюся ко мне как к Субъекту Персональных Данных, в том числе мои фамилию, имя, отчество, адрес, образование, профессию, контактные данные (телефон, факс, электронная почта, почтовый адрес), фотографии,  иную другую информацию. Под обработкой персональных данных я понимаю сбор, систематизацию, накопление, уточнение, обновление, изменение, использование, распространение, передачу, в том числе трансграничную, обезличивание, блокирование, уничтожение, бессрочное хранение), и любые другие действия (операции) с персональными данными.

Обработка персональных данных Субъекта Персональных Данных осуществляется исключительно в целях регистрации Субъекта Персональных Данных в базе данных Интернет-магазина с последующим направлением Субъекту Персональных Данных почтовых сообщений и смс-уведомлений, в том числе рекламного содержания, от Интернет-магазина, его аффилированных лиц и/или субподрядчиков, информационных и новостных рассылок,  приглашений на мероприятия Интернет-магазина и другой информации рекламно-новостного содержания, а также с целью подтверждения личности Субъекта Персональных Данных при посещении мероприятий Интернет-магазина.

Датой выдачи согласия на обработку персональных данных Субъекта Персональных Данных является дата отправки регистрационной веб-формы с Сайта Интернет-магазина.

Обработка персональных данных Субъекта Персональных Данных может осуществляться с помощью средств автоматизации и/или без использования средств автоматизации в соответствии с действующим законодательством РФ и внутренними положениями Интернет-магазина.

Интернет-магазин принимает необходимые правовые, организационные и технические меры или обеспечивает их принятие для защиты персональных данных от неправомерного или случайного доступа к ним, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, предоставления, распространения персональных данных, а также от иных неправомерных действий в отношении персональных данных, а также принимает на себя обязательство сохранения конфиденциальности персональных данных Субъекта Персональных Данных. Интернет-магазин вправе привлекать для обработки персональных данных Субъекта Персональных Данных субподрядчиков, а также вправе передавать персональные данные для обработки своим аффилированным лицам, обеспечивая при этом принятие такими субподрядчиками и аффилированными лицами соответствующих обязательств в части конфиденциальности персональных данных.

Я ознакомлен(а), что:

  1. настоящее согласие на обработку моих персональных данных, указанных при регистрации на Сайте Интернет-магазина, направляемых (заполненных) с использованием Cайта, действует в течение 20 (двадцати) лет с момента регистрации на Cайте Интернет-магазина;
  2. согласие может быть отозвано мною на основании письменного заявления в произвольной форме;
  3. предоставление персональных данных третьих лиц без их согласия влечет ответственность в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.
x